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python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线


python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

这篇文章主要介绍了python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下

介绍

Matplotlib是Python中使用最广泛的数据可视化库之一。Matplotlib的受欢迎程度大部分来自其自定义选项。您可以调整其对象层次结构中的几乎任何元素。

在本教程中,我们将研究如何在Matplotlib图上绘制垂直线,这使我们能够标记和突出显示图的某些区域,而无需缩放或更改轴范围。

创建图

让我们首先用一些随机数据创建一个简单的图:

  import matplotlib.pyplot as plt  import numpy as np    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))    np.random.seed(42)  x = np.random.rand(150)  ax.plot(x)    plt.show()  

在这里,我们使用 Numpy 生成了[0,1)范围内的150个随机数据点。

python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

现在,由于我们已经设置了 seed ,因此我们可以根据需要多次复制此随机图像。例如,我们可以在20和100标记上绘制垂直线。

可以通过 PyPlot 的vlines()axvline()函数这两种方法来绘制线。当然,您也可以在Axes对象上调用这些方法。

使用 PyPlot.vlines()在Matplotlib绘图上绘制垂直线

让我们从 vlines() 函数开始:

  import matplotlib.pyplot as plt  import numpy as np    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))    np.random.seed(42)  x = np.random.rand(150)  ax.plot(x)    ax.vlines([20, 100], 0, 1, linestyles='dashed', colors='red')    plt.show()  

vlines()函数接受一些参数:“即您想在其上绘制线条的标量或X值的一维数组。我们提供了[20,100],标记了两个点,尽管您可以从0..n点开始。然后,yminymax参数:这些是线条的高度。我们将它们设置为0到1,因为这也是np.random.rand()调用的分布。然后,您可以设置接受典型Matplotlib样式选项的样式,例如线型或颜色。

运行此代码的结果如下:

python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

我们在X轴的20和100点处有两条垂直虚线,用红色虚线表示。

此函数允许我们在具体值中设置yminymax,而axvline()允许我们按百分比选择高度,或者默认情况下,我们仅使其从底部绘制到顶部。

  fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))    np.random.seed(42)  x = np.random.rand(150)  ax.plot(x)    ax.set_ylim(-10, 10)  ax.vlines([20, 100], -2, 2, linestyles='dashed', colors='red')  

python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

在这里,我们把这条线设置为比随机数据本身的范围长,但仍比Axes本身小得多。

使用 PyPlot.axvline()在Matplotlib绘图上绘制垂直线

现在,让我们看一下axvline()函数:

  fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))    np.random.seed(42)  x = np.random.rand(150)  ax.plot(x)    ax.set_ylim(-10, 10)  ax.axvline(20, color='red')  ax.axvline(100, color='red')    plt.show()  

它具有其他功能所没有的一些限制,例如一次只能绘制在一个点上。如果要绘制多个点(例如20和100),则必须调用函数两次。

它实际上并没有像vlines()那样让我们指定线型,但是默认情况下,它不需要yminymax参数。如果省略后,它们将只是从轴的顶部到底部:

python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

但是,您可以根据需要更改高度:这次您将以百分比为单位更改高度。这些百分比考虑了轴的顶部和底部,因此0%将位于底部,而100%将位于顶部。让我们画一条从50%到80%的线:

  fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))    np.random.seed(42)  x = np.random.rand(150)  ax.plot(x)    ax.set_ylim(-10, 10)  ax.axvline(20, 0.8, 0.5, color='red')  ax.axvline(100, 0.8, 0.5, color='red')  

结果如下:

python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

结论

在本教程中,我们介绍了如何用两种方法在Matplotlib图上绘制垂直线。

以上就是python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线的详细内容,更多关于python在 Matplotlib 中绘制垂直线的资料请关注本站其它相关文章!

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