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Opencv对象追踪的示例代码


Opencv对象追踪的示例代码

这篇文章主要介绍了Opencv对象追踪的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1 HSV上下限

颜色的HSV上下限如下表:

Opencv对象追踪的示例代码

2 追踪单个颜色

  import cv2 as cv  import numpy as np    cap = cv.VideoCapture(0)  lower_color = np.array([0, 43, 46])  upper_color = np.array([10, 255, 255])  while cap.isOpened():    # 读取帧    _, frame = cap.read()    # 转换颜色空间 BGR 到 HSV    hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)    # 设置HSV的阈值使得只取某色    mask = cv.inRange(hsv, lower_color, upper_color)    # 将掩膜和图像逐像素相加    res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)    # cv.imshow('frame', frame)    cv.imshow('mask', mask)    cv.imshow('res', res)    if cv.waitKey(1) == ord("q"):      break  cv.destroyAllWindows()

结果如下:

Opencv对象追踪的示例代码

2 追踪多个颜色

  import cv2 as cv  import numpy as np    cap = cv.VideoCapture(0)  lower_red = np.array([0, 43, 46])  upper_red = np.array([10, 255, 255])  lower_blue = np.array([100, 43, 46])  upper_blue = np.array([124, 255, 255])  while cap.isOpened():    _, frame = cap.read()    hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)    mask1 = cv.inRange(hsv, lower_red, upper_red)    mask2 = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)    mask = mask1 + mask2    res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)    # cv.imshow('frame', frame)    cv.imshow('mask', mask)    cv.imshow('res', res)    if cv.waitKey(1) == ord("q"):      break  cv.destroyAllWindows()    

Opencv对象追踪的示例代码

参考文献:

【1】OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围

到此这篇关于Opencv对象追踪的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Opencv 对象追踪内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

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2021-04-26 06:04:26
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